Revue Ouverte d’Intelligence Artificielle, Volume 2 (2021) no. 1, pp. 11-32.
17 novembre 2021
Validation de méthodologies d’évaluation de solutions de désherbage autonomes, dans le cadre des projets Challenge ROSE et METRICS.
Workshop EPAI – EVALUATING PROGRESS IN AI
1st International Workshop held in conjunction with ECAI 2020 – 4 septembre 2020
Design and validation of testing facilities for weeding robots as part of ROSE Challenge
FIRA – Workshop ROBAGRI – Décembre 2019 – Evaluation de la tâche de détection
Colloque 3RDF du jeudi 5 décembre 2019 (Actes de colloque)
Journée Recherche-Industrie du 26 septembre 2019 :
CIAG Numerique en productions vegetales : predire et agir – Juin 2018
Le Challenge ROSE choisi comme exemple d’application pour l’évaluation robotique dans l’étude Deep Learning et Agriculture de la Chaire AgroTIC : télécharger l’étude
Suite logicielle LNE-MATICS : suite logicielle gratuite et open-source conçue pour l’exploration de données et l’évaluation de systèmes. Elle s’adresse originellement à l’évaluation des systèmes de Traitement Automatique de la Langue, et visera à terme l’évaluation d’une plus large gamme de systèmes d’intelligence artificielle. Le LNE assure aussi une session de formation à la suite logicielle.
A l’occasion de la 29ème édition de la Fête de la Science organisée du 2 au 12 octobre 2020 – Emission quotidienne Science en Direct animée par l’Esprit Sorcier dans la séquence “L’avenir fertile des sols”. Cliquez ici pour voir le replay de l’émission. (Le passage sur le challenge ROSE commence à environ 1h25.)
Sur France 3 ARA, le mardi 9 octobre 2019 – sujet de 5 minutes. Cliquez ici pour voir le replay de l’émission.
Dans l’Actu’DGER – Le mensuel de la Direction Générale de l’Enseignement et de la Recherche n°3 de novembre 2020 : cliquez ici.